क्या सच में बड़े AI मॉडल्स ही सबसे ज़्यादा स्मार्ट होते हैं? सैमसंग ने इस बात को पूरी तरह से गलत साबित कर दिया है। उनके Tiny Recursive Model (TRM) ने महज़ 7 मिलियन पैरामीटर के साथ, जो बड़े AI मॉडल्स का एक बहुत छोटा अंश है, बड़े-बड़े दिग्गज मॉडल्स को उनके सबसे मुश्किल टेस्ट में टक्कर दी है। यह ऐसी कहानी है, जो हर टेक-प्रेमी को चौंका देगी और पूरे AI की दुनिया को बदल सकती है।
छोटे मॉडल की बड़ी ताकत: समस्या और नतीजा
हम सबने सुना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की ताकत उसके मॉडल का साइज जितनी बड़ी, उतनी बेहतर होती है। बड़े टेक्नोलॉजी कंपनी अरबों डॉलर खर्च करके ऐसे बड़े मॉडल बनाती हैं, जिनमें अरबों पैरामीटर होते हैं। लेकिन सैमसंग के शोधकर्ताओं ने दिखाया कि कितनी स्मार्टनेस मॉडल की साइज पर निर्भर नहीं करती। TRM ने अपने छोटे से साइज के बावजूद Sudoku, Maze जैसे जटिल समस्या सुलझाने वाले टेस्टों में बड़े मॉडल्स की तुलना में बेहतर काम किया। इस ट्रिक की वजह है इसका "recursive reasoning" तरीका, जिसमें नया उपाय ढूंढने के लिए अपने ही जवाब को कई बार सुधारता रहता है।
कैसे शुरू हुआ और क्या है TRM?
इस मॉडल को सैमसंग के AI रिसर्च लैब, Montreal में Senior Researcher Alexia Jolicoeur-Martineau ने विकसित किया। 2025 में उनकी रिसर्च ने दिखाया कि 7 मिलियन पैरामीटर वाला TRM मॉडल, जो कि बड़े मॉडल्स की तुलना में 10,000 गुना छोटा है, ARC-AGI जैसे कठिन टेस्ट में बड़े-बड़े मॉडल्स को पीछे छोड़ सकता है। ARC-AGI एक ऐसा टेस्ट है जो AI की सांद्र बुद्धिमत्ता या “fluid intelligence” को नापता है। TRM ने ARC-AGI 1 में 44.6% और ARC-AGI 2 में 7.8% की टेस्ट सटीकता हासिल की, जो कई बड़े मॉडल्स से बेहतर है।
TRM के अनोखे सोचने का तरीका
TRM का सबसे खास तरीका है इसका recursive reasoning। इसका मतलब है कि यह मॉडल अपने शुरुआती अनुमान को बार-बार सोच-विचार और सुधार करता रहता है। जैसे इंसान जब कोई मुश्किल सवाल हल करता है, तो एक बार में सही जवाब न मिलने पर सोचता है, फिर दोबारा कोशिश करता है, वैसे ही TRM अपने जवाब को 16 बार तक सुधार सकता है। इस वजह से गलतियां कम होती हैं और जवाब बेहतर बनते हैं। इस नई रिसर्च ने बड़ी कंपनियों के उस पुराने फॉर्मूले को चैलेंज किया कि "बड़ा मॉडल ही सक्षम होता है"।
आखिरकार, सैमसंग का Tiny Recursive Model AI की दुनिया के लिए एक नई उम्मीद लेकर आया है। यह बताता है कि समझदारी और बेहतर सोच का तरीका बड़े पैमाने पर खर्च करने से ज्यादा जरूरी है। छोटे मॉडल जो कम संसाधनों में ज्यादा सोच-बुद्धि दिखा सकते हैं, भविष्य में AI के इस्तेमाल को ज्यादा लोगों तक पहुंचा सकते हैं। तो क्या आने वाले समय में सारे बड़े मॉडल्स का राजा खत्म हो जाएगा? यह खुला सवाल है, लेकिन TRM ने साफ कर दिया है कि छोटे-अच्छे मॉडल्स भी बड़ा कमाल कर सकते हैं। ऐसे मॉडलों से जुड़े अपडेट पाने के लिए जुड़े रहिए।